AI 解析 JD
将自然语言岗位描述解析为岗位名称、职能、层级、地点、技能要求和经验要求，减少重复填写。
GTL Talent Intelligence
让 AI 贯穿人才资产全周期
AI 理解岗位要求，识别人才特征，辅助完成标签与人岗匹配，并将结果带入后续招聘流程。HR 保留最终判断，关键操作进入审批和审计体系。
- 01理解岗位
- 02识别人才
- 03智能匹配
- 04辅助决策
- 05持续沉淀
AI 人才标签
围绕人才经历、技能和岗位方向配置标签分类与 AI 打标策略，让人才信息更容易检索和复用。
AI 人岗匹配
结合岗位要求、人才信息和匹配阈值形成候选人范围，并支持优先发现内部人才。
AI 助手入口
通过全局 AI 助手入口，将智能能力带入日常人才管理工作，具体可调用能力由实际配置决定。
业务与治理能力
让人才运营围绕同一套信息展开
内外部人才一体化
内部人才可按职位、地域、年限和技能检索。外部人才可按分组、归属人、状态和标签持续运营。
招聘与面试协同
集中管理候选人流程，支持筛选、流程创建和导出，并衔接面试安排、反馈收集与日历同步。
标签与人才运营
配置标签分类和人才标签，让分散的人才信息逐步形成统一、可搜索的组织语言。
审批与操作治理
通过额度、审批、审计日志和数据看板，让关键人才操作有依据，人才运营过程可追溯。
人才资产库
内部人才与外部候选人，都值得持续经营
让人才资源可检索、可分类、可复用
内部人才可按职位、地域、年限和技能检索。外部候选人支持按分组、归属人、状态和标签维护，让每一次招聘沉淀为下一次可调用的资源。
内部人才检索外部人才分组归属与状态标签运营
人才运营闭环
从招聘动作，走向持续积累
- 创建岗位需求
沉淀岗位职责、经验要求、优先级和匹配标准。
- 汇聚人才资源
统一管理内部员工和外部候选人，补充分组、归属和标签。
- 发起智能匹配
围绕 JD 形成候选人范围，支持后续招聘判断。
- 推进招聘流程
管理候选人流转、面试安排和反馈记录。
- 沉淀运营数据
通过看板、审批和审计记录持续优化人才管理。
数据与治理
看见人才资产，也看见运营过程
通过数据看板呈现内部人才、外部人才、人才资产总量和活跃 JD 等核心信息。结合额度、审批和审计日志，让关键操作有依据，运营过程可追溯。
应用场景
适用于真实的人才管理工作
内部人才盘活
在发起外部招聘前，优先发现组织内部符合岗位要求的人才。
外部人才库运营
将历史候选人和外部人才持续分类、维护和重新激活。
重点岗位招聘
围绕高优先级或紧急岗位，统一岗位标准与人才筛选过程。
集团化人才管理
通过 BU、职能、归属人和标签，支持跨部门的人才资产管理。